陈丹的博客8月5日消息，彭博社对谷歌自动驾驶汽车项目的CEO约翰-克拉夫茨克(John Krafcik)进行了采访，采访中他谈及自己对复杂机械的迷恋以及谷歌员工对汽车的狂热。对于最近发生的特斯拉交通事故，他表示，发生车祸的Model S的自主驾驶等级仅为L2，而不是达到最高等级L4的完全自主驾驶汽车。驾驶L2汽车时，驾驶者负有警惕路况的责任。
他强调，谷歌正致力于L4汽车的研发，谷歌的设想是，这类汽车不需要车主使用方向盘或控制仪表盘，L4汽车能够负责一切操作。
以下是这次采访的主要内容。
你的大部分职业生涯都投入到由人力驾驶的传统运输工具上，你曾在福特就任SUV工程方面的高管，后来担任现代汽车北美地区CEO期间在美国实现了创纪录的销量。现在你为什么转而投入无人车领域？
对于我这一代的许多人，特别是家庭状况和我类似的人而言——我爸爸的工作是制造工具和模具——复杂的机械物件一向都极具魅力。而我们正研发的无人驾驶汽车就包含着我年轻时代所着迷的传统汽车构件。
你觉得谷歌中是否也存在对汽车的类似激情？
这里有着数量惊人的汽车爱好者。让团队中许多人团结在一起的就是这种热情，具体说来就是对复杂的物理和机械装置的迷恋。要知道，这里还有许多中坚的软件编码人员。在谷歌，我们认为，比起当前的交通方式，我们能保障更多人的安全。
从特斯拉Model S最近发生的交通事故中，我们可以学到什么？
首先，事故是不幸的。约书亚-布朗在事故中丧生。但我要提几个关键点。那天死于汽车事故的美国人或许约有100人，他是其中之一。要知道，根据统计数据，美国每年交通事故的死亡人数约为35000人，同比增长了7%。在全球范围内，这一数据超过了120万人。从宏观的角度来看，这是一个很严峻的问题。
在议论这场事故时我们要慎重选择用词，因为发生车祸的不是一辆自动驾驶汽车，即达到自动驾驶最高等级L4的完全自主驾驶汽车。遭遇事故的Model S是一辆配备了交通感知巡航控制和车道维持功能的汽车，自动驾驶等级仅为L2。驾驶L2汽车时，驾驶者负有警惕路况的责任。人类是会犯错的动物。这场事故证实了我们的感觉：研发出完全自主驾驶的汽车，尽管要面临更多困难，不过是正确的选择。真正聪明的人驾驶像特斯拉Model S那样能够提供明确指示等功能的汽车时，他心里会怎么想？他会怎么操作？对此，我们已经从这场事故中吸取了经验。
早在2012年，我们就拥有很相似的技术。我们让谷歌员工测试这项技术，受测者接受过要求他们时时刻刻集中注意力的培训，我们想要观察他们与这项技术之间的互动情况。三个月后，我们获得了足够多的观察数据，可以肯定地说，这一定会引发问题。人们总会把视线从路面移开一会、在驾驶座上低头看手机或发短信，或者转身取笔记本电脑。驾驶着重达2吨的汽车以96公里/时的速度奔驰在道路上时做这些事情？
这让我们想到L2半自主驾驶方案带来的基本问题：这类方案一直在不断改良，但还不足以进步到完全不必依赖人类的程度，这时风险就会增大。因此，我们需要避免这种风险。谷歌对目前研发的L4是这样设想的：你不需要使用方向盘或控制仪表盘，因为L4汽车能够负责一切操作。你只需说，“我要去……”，汽车就会送你去那里。
AlixPartners的一项调查发现，73%的人希望拥有自主驾驶汽车。若自主驾驶汽车还允许车主自己使用方向盘开车，受访者对这类汽车的采纳率增加到了90%。这种汽车是否有助于人们克服对“机器人汽车”的恐惧？
是的。如果能够解决车主对驾驶完全放手不管的问题，并明确出行时究竟谁在控制，就能克服这种恐惧。我们都拥有在方向盘后驾驶的美好回忆，在美丽的星期天早晨，或许是放假的某一天，你开着车奔驰在太平洋沿岸公路上。这些都是美好的时刻。但平心而论，试着回忆我们真正享受的驾驶体验究竟有几次。我想，没几次。绝大多数时候，你更愿意乘坐完全自主驾驶汽车往返于两地。
首次乘坐自主驾驶汽车时肯定会体验到某种喜悦和兴奋。我与一些业界人士一同坐上车时，我看到他们很快地适应、相互交谈并放松下来，这一点很惊人。这个过程只需要大约五分钟。一种信任建立了起来。
如果你通过仪表板中的地图向展示汽车的行驶情况以及如何保证他们的安全，他们就会放心？
这里显示了360度的视角。我们很欣赏这种角度，就仿佛相机在45度角时的拍摄效果，并且距离地面大概15米，让大家觉得……
像无人机在俯拍？
是的。一些人会问，“谁在拍摄这辆车的视频？”
Google X正致力于很多项目，并尝试对很多方面提出新的设想。它是否在营造一种老大哥的氛围？
我希望不是。若从我以前担任的职务来看，我觉得谷歌的无人车项目相当酷。这个项目既不必卖车，也不必因公司传统而担负什么重任，也能采纳简单明了的运营方式。我们做的事对汽车业而言是很棒的。
我们正创造一个互联性很强的世界，你们会如何保护人们的隐私？
对于这一点，我们做的事是对汽车和驾驶者进行测试，因此还说不上什么与隐私相关的情况。
但是这些车将产生大量的数据。当局是否应该得到这些数据并用在对智能城市的设计中？企业或法院是否应该利用这些数据来解决事故纠纷？究竟哪一方真正拥有这些数据？
这些问题还需要进一步的讨论。
谷歌是否想打造自己的汽车？
谷歌已意识到，造车真的很难。我们制造过小型的原型车，这让我们体验到制造过程的复杂性。现在我们获得了汽车工程公司Roush和德国的大陆汽车集团(Continental AG)的帮助。来自新合作伙伴菲亚特克莱斯勒的100辆混合动力小型货车让我们的测试车队在数量上翻了一倍多。
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